✈️ Météorologie Aéronautique

Formation dédiée aux aspects réglementaires des productions aéronautiques, conformément aux exigences de l'OMM. Objectifs : intégrer la réglementation aéronautique, expliciter la problématique météorologique de l'usager aéronautique, décrire les phénomènes significatifs impactant la navigation aérienne.

Contenu : Organisation internationale du service météo aéronautique, production réglementaire (METAR, TAF, SIGMET), givrage, turbulence, orages, cisaillement du vent.

🌤️ Introduction Générale à la Météorologie

Formation complète couvrant les fondamentaux de la science atmosphérique : thermodynamique atmosphérique, paramètres météorologiques, instruments d'observation, nuages, techniques de prévision.

🌊 Modélisation Océanographique avec ROMS et WWIII

Formation théorique et pratique sur les modèles ROMS (courants océaniques) et WWIII (vagues). Installation, paramétrage, exécution des modèles pour études locales et régionales, analyse des sorties, validation avec données d'observation.

📊 Climatologie et Analyse Statistique avec R

Maîtrise du langage R pour l'analyse statistique et graphique des données climatiques. Traitement de données, analyse des tendances, caractérisation des phénomènes extrêmes, indices climatiques.

🌀 Météorologie Tropicale

Exploration approfondie des spécificités de la météorologie tropicale : circulation de Hadley, ZCIT, cyclones, moussons, orages tropicaux. Impact des systèmes tropicaux sur les régions subtropicales et tempérées.

⛈️ Phénomènes météorologiques à l'échelle aérologique - Focus sur les phénomènes convectifs

Renforcement des compétences dans l'analyse et la compréhension des phénomènes convectifs, utilisation des outils modernes d'analyse et de prévision.

🔧 Instruments et Méthodes d'observation météorologiques

Techniques et méthodes d'observation des paramètres météorologiques : notions de métrologie, principes physiques des instruments, normes des sites d'observation, automatisation, réseaux de mesure, WIGOS.

🤖 L'automatisation des observations Météorologiques

Description des stations automatiques, principes physiques des instruments de mesure en surface, caractéristiques instrumentales, installation, maintenance et normes nationales/internationales.

🌊 Modélisation des Risques d'Inondations avec HEC HMS et HEC RAS

Prévision des débits des bassins versants, modélisation des écoulements à surface libre, couplage HEC HMS/HEC RAS, prédiction des risques d'inondations à partir des précipitations, cartographie des zones d'aléas.

🧠 Techniques approfondies d'Intelligence Artificielle pour l'Analyse et la Prévision Météorologiques

Introduction à l'IA appliquée aux sciences atmosphériques : Python, TensorFlow, xarray, MetPy. Développement de modèles prédictifs (réseaux de neurones, deep learning) pour la prévision météo et la détection d'événements extrêmes.

💻 Modélisation WRF et Post-traitement par Intelligence Artificielle

Formation intensive : installation/config du modèle WRF sous Linux, paramétrage des namelists, visualisation Python, application d'algorithmes ML (Random Forest, LSTM) pour corriger/améliorer les sorties WRF. Cas d'étude sur l'Algérie et le Maghreb.

Prérequis : notions de base en météorologie dynamique (aucun prérequis WRF ou IA).

🌾 Simulations des impacts du changement climatique sur le rendement des céréales avec le modèle SARRA

Compréhension du modèle SARRA (Système d'Analyse Régionale des Risques Agrométéorologiques), installation, configuration, simulations des scénarios de changement climatique sur le rendement du blé dur, analyse et validation des résultats.